Program szkolenia:

Power Query w Excelu i Power BI

Szkolenie „Power Query w Excelu i Power BI” to intensywny, praktyczny kurs dla osób rozpoczynających pracę z transformacją danych, które znają już podstawy Excela i Power BI. Uczestnicy uczą się, jak w sposób uporządkowany i powtarzalny pobierać, czyścić oraz przekształcać dane z różnych źródeł – plików Excel, CSV, baz danych czy folderów. Kurs koncentruje się na realnych scenariuszach analitycznych, takich jak łączenie tabel, usuwanie duplikatów, przekształcanie kolumn, filtrowanie danych czy przygotowanie modelu pod raporty.

Podczas zajęć omawiane są kluczowe mechanizmy ETL (Extract, Transform, Load) realizowane w środowisku Power Query oraz dobre praktyki budowania przejrzystych i wydajnych zapytań. Uczestnicy poznają interfejs edytora zapytań, język M w zakresie niezbędnym do pracy oraz sposoby automatyzacji odświeżania danych. Szkolenie pokazuje różnice i podobieństwa pracy z Power Query w Excelu oraz w Power BI, dzięki czemu uczestnik swobodnie porusza się w obu środowiskach.

Zajęcia prowadzone są w formule warsztatowej – zarówno stacjonarnie, jak i zdalnie – z dużą liczbą ćwiczeń krok po kroku. Każdy uczestnik pracuje na przygotowanych zbiorach danych, które odzwierciedlają typowe wyzwania analityczne w firmach i instytucjach. Po ukończeniu szkolenia uczestnik potrafi samodzielnie przygotować dane do raportowania, usprawnić procesy analityczne i znacząco skrócić czas pracy z powtarzalnymi zadaniami.

Wprowadzenie do Power Query 

• Czym jest Power Query i gdzie się znajduje. 

• Główne komponenty Power Query 

• Pobieranie danych i tworzenie połączeń 

• Najważniejsze elementy edytora Power Query 

• Pierwsze kroki z Power Query 

• Ćwiczenia

 

Podstawowe operacje przygotowywania danych, co to jest ETL

• Wyodrębnianie informacji z zakodowanych danych 

• Power Query w Excelu i Power BI 

• Kolumna z przykładów

• Zamiana wielkości na oznaczenie zakresu 

• Wyodrębnianie informacji z kolumn tekstowych 

• Operacje na datach

• Przygotowanie modelu 

• Tabela faktów i tabela wymiarów

• Praca z datami

 

Łączenie danych z wielu źródeł

• Łączenie kilku tabel 

• Łączenie dwóch tabel 

• Zależności między zapytaniami i odwołania 

• Łączenie trzech lub więcej tabel  na szerszą skalę 

• Łączenie tabel zapisanych w folderze 

• Łączenie skoroszytów.

Praca z niezgodnymi tabelami.

• Co to jest niezgodność tabel i jakie są związane z tym ryzyka  

• Proste ujednolicenie nagłówków za pomocą funkcji Table.TransformColumnNames

• Transpozycja z użyciem tabeli konwersji 

• Anulowanie przestawienia, scalenie i powtórne przestawienie 

Pozyskiwanie kontekstu i dekompozycja tabel.

• Pozyskiwanie kontekstu zawartego w nazwach plików i skoroszytów
• Kolumna niestandardowa
• Pozyskiwanie kontekstu z nazwy pliku lub arkusza
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel przed ich połączeniem
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel za pomocą przekształcenia Drill Down
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel podczas importowania plików z folderu
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel po ich połączeniu
• Pozyskiwanie kontekstu z tytułów tabel zapisanych w arkuszach jednego skoroszytu

• Jak rozpoznać źle zaprojektowane tabele

• Wprowadzenie do anulowania przestawienia 

• Przekształcenia Anuluj przestawienie kolumn i Anuluj przestawienie innych kolumn

• Anulowanie przestawienia tylko zaznaczonych kolumn

• Ćwiczenia

Wprowadzenie do języka M.

• Nauka języka M  i etapy, czyli co tak naprawdę jest nam potrzebne ?
• Zmienna #shared i dokumentacja wbudowanych funkcji
• Bloki konstrukcyjne w języku M
• Wyrażenie let
• Zakresy i scalanie wyrażeń z wielu zapytań
• Typy danych, operatory i wbudowane funkcje
• Wyrażenie „if-then-else”
• Funkcje niestandardowe
• Wywoływanie funkcji
• Wyrażenie each
• Pętle
• Funkcja List.Generate
• Funkcja List.Accumulate
• Ćwiczenia

Profilowanie danych 

• Sprawdzanie jakości kolumn 
• Usuwanie pustych wartości 
• Przeglądanie szczegółów profilu kolumn 
• Wyświetlanie szczegółów profilu kolumny 
• Wyświetlanie wartości odrębnych i unikatowych 
• Funkcje Table.Schema i Table.Profile  
• Obliczenia z udziałem tablic

• Wyszukiwanie słów kluczowych w kolumnach tekstowych 

• Wyszukiwanie słów kluczowych za pomocą niestandardowej funkcji 

• Dzielenie wpisów na słowa 

• Case Study

Power Query Online